作为未来灯光技术的数字化头灯
除了高分辨率的摄像头以外，现在，ZKW 同样也在蜻蜓项目测试车辆的主头灯中集成了 LiDAR (light detection and ranging) 传感器。这样一来，同样也可以在夜间显著扩大视野范围。无论是前车、对面来车，还是横向来车，都可以更早地被识别到。头灯位于一个理想的位置，以便借助传感器系统在车辆周围实现 360 度的视野，就如同蜻蜓的眼睛一样。“借助人工智能技术，蜻蜓系统可以识别其他交通参与者和交通标志、计算车距以及车速，并且在此基础上生成车辆控制指令。借助分辨率高达 130 万像素的 ZKW 智能灯光，传感器系统可以为自动驾驶提供支持”，ZKW 集团前期开发负责人 Gerald Böhm 说到。

灯光和传感器之间更加协调
去年，ZKW 在奥地利四条获得批准的测试车道上使用蜻蜓演示车辆行驶了 1,000 多公里。测试的地点包括 Ybbs 附近的 A1 公路、Steinhäusl 附近的 A21 公路、Vösendorf 附近的 S1 公路以及 Schwechat 附近的 A4 公路。结果表明，凭借 LiDAR，灯光和传感器之间更加协调，继而大大提高了安全性。精准的车距测量显著提升了例如针对对面来车的自动防眩目功能或者针对行人和动物的关灯功能等自动灯光功能的精度。因为LiDAR 能够扩大传感器视野，并且针对性地控制照向对象识别区域的灯光。如此就可以提前识别例如车道上的鹿或者行人等障碍物，甚至可以识别不清晰的弯道。“测试结果表明，集成的照明系统可以显著优化环境感知能力。这样一来，我们就在高度自动化驾驶方面做出了重要的贡献”，Böhm 说到。

逐步集成传感器
到年底，会在演示车辆的头灯中增加新研发的数字灯光模块。此外，我们还计划使用额外的红外和雷达传感器以及其他摄像头来实现 360 度视野。“对于 3 到 5 级的自动驾驶，根据具体制造商的说明而定，需要在车辆上安装 30 到 50 个传感器。目的是将传感器集成到采用智能化设计的头灯中。这样一来，我们就可以充分发挥例如供电、数据总线连接、电子控制器、解凝/解冻和清洁等协作效应。今天，ZKW 生产出了可以让驾驶员获得最佳照明效果的头灯。而在将来，我们同样也可以为传感器提供最佳照明效果”，Gerald Böhm 解释道。