CarVisionLight: ZKW investiga con socios una tecnología lumínica autónoma

Cooperación con la Universidad Técnica de Viena y la empresa especialista en software emotion3D crea sinergias

En el marco del proyecto de investigación “CarVisionLight”, ZKW está desarrollando soluciones inteligentes en tecnología lumínica conjuntamente con la Universidad Técnica de Viena y el especialista en software emotion3D. En el foco de la atención están la captación y procesamiento automáticos de imágenes en el tráfico vial, así como los sistemas lumínicos adaptables. El objetivo declarado en el marco de esta investigación industrial es crear sistemas lumínicos que “piensen junto con el conductor”, que se aproximen a la facultad de percepción humana, o que incluso la superen. CarVisionLight cuenta con el apoyo del Ministerio Federal austriaco de Protección Climática, Medio Ambiente, Energía, Movilidad, Innovación y Tecnología, y forma parte del programa tecnológico de ZKW para la integración de sensores. A este pertenece también el proyecto “Dragonfly”, que integra sistemas de sensores y cámaras en los faros, haciendo posible con ello funciones de conducción automatizadas. “Con CarVisionLight combinamos nuestras competencias con las de los socios para desarrollar sistemas lumínicos para automóviles de la próxima generación”, afirma Oliver Schubert, CEO del ZKW Group.

Seguridad como motor de la investigación
La luz es uno de los factores centrales de la seguridad en el tráfico vial. Los sistemas de iluminación modernos de los vehículos contribuyen a la óptima iluminación de la calle mediante funciones lumínicas automáticas, cámaras y sensores. Sin embargo, en el reconocimiento automatizado de personas, animales y objetos, especialmente por la noche, todavía hay un enorme potencial de mejora. Actualmente no se dispone, por ejemplo, de datos válidos sobre a partir de qué distancia y con qué confiabilidad un peatón puede ser registrado en la noche por los sistemas de iluminación inteligentes. Por ello es que ZKW ha realizado un gran número de mediciones con la Universidad Técnica de Viena, con el fin de mejorar el reconocimiento automatizado e incrementar la seguridad en los recorridos nocturnos.

Luz inteligente, gracias a la inteligencia artificial
En el marco del proyecto de investigación CarVisionLight se montó un prototipo de cámara en un vehículo de prueba, y con ella se recolectaron datos en diferentes situaciones de tráfico de día y de noche para el procesamiento de imágenes de la cámara. Con la ayuda de la inteligencia artificial y el software de monitoreo de emotion3D se analizaron las informaciones y se determinaron patrones. Estos patrones se pueden transmitir como “algoritmos lumínicos” a sistemas de cámaras inteligentes, para mejorar su exactitud. “El análisis 3D mediante cámaras de escenas en las más difíciles condiciones nocturnas, a altas velocidades y a gran distancia representa un gran desafío para los sistemas de sensores, la iluminación y el procesamiento de imágenes. Al respecto, nuestras soluciones inteligentes de procesamiento de imágenes pueden realizar un aporte esencial para lograr una mayor seguridad en el tráfico y para la conducción autónoma”, dice el Dr. Florian Seitner, CEO de emotion3D.

Investigación como parte de la cultura de innovación
Con el proyecto CarVisionLight, ZKW sigue un enfoque global, que integra la investigación como parte de la innovación. Por ello, la empresa especialista en sistemas lumínicos colabora regularmente con las escuelas superiores como la Universidad Técnica de Viena o la Universidad Johannes Kepler, o también con empresas especializadas, como emotion3D. “Junto a nuestros socios investigamos el registro y procesamiento de imágenes, así como la iluminación adaptable. La piedra angular para la siguiente generación de faros delanteros es la integración de la estereoscopía 3D con el registro del entorno con tecnología de faros de alta definición. Aquí el objetivo principal es la seguridad máxima en los viajes nocturnos”, explica Schubert.

Cooperación con la Universidad Técnica de Viena
En la Universidad Técnica de Viena actualmente se han encargado dos tesis de diplomatura por parte de ZKW sobre el tema del reconocimiento de imágenes. Al respecto, opina el profesor universitario, ingeniero y licenciado Dr. Margrit Gelautz, del Instituto de Computación Visual y Tecnología Centrada en el Humano de la Universidad Técnica de Viena: “Desarrollamos nuevos métodos de procesamiento de imágenes y de aprendizaje de máquinas, que permiten el análisis y la interpretación de las escenas del tráfico vial incluso en condiciones difíciles y en viajes nocturnos. La colaboración entre ZKW y emotion3D les permite a los estudiantes ocuparse en sus tesis de temas actuales de la conducción automática, que son relevantes tanto para la investigación básica como para las aplicaciones industriales.”

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