Bezpečnosť ako hnací motor výskumu
Svetlo je jedným z hlavných faktorov bezpečnosti v cestnej premávke. Moderné svetelné systémy vozidiel zabezpečujú s automatickými funkciami svetiel, kamerami a senzormi optimálne osvetľovanie cesty. V oblasti automatizovaného rozpoznávania osôb, zvierat a objektov, hlavne v noci, je však potenciál na zlepšovanie obrovský. V súčasnosti napríklad chýbajú platné dáta, od akej vzdialenosti a s akou spoľahlivosťou je možné s inteligentnými svetelnými systémami snímať chodca v nocis . ZKW preto realizovala s TU vo Viedni rozsiahle merania na zlepšenie automatizovaného rozpoznávania a zvýšenie bezpečnosti pri nočných jazdách.

Inteligentné svetlo vďaka umelej inteligencii
V rámci výskumného projektu CarVisionLight bol do skúšobného vozidla integrovaný prototyp kamery a pomocou neho sa v rôznych dopravných situáciách cez deň a v noci zhromažďovali dáta pre spracovanie obrazu kamery. Pomocou umelej inteligencie a monitorovacieho softvéru od emotion3D sa analyzovali informácie a určili vzory. Tieto vzory je možné ďalej poskytnúť ako „algoritmy svetiel“ inteligentným kamerovým systémom, aby sa zlepšila ich presnosť. „3D analýza scén pomocou kamery pri tých najnáročnejších nočných podmienkach, vysokých rýchlostiach a na veľkú vzdialenosť predstavuje veľkú výzvu pre senzoriku, osvetlenie a spracovanie obrazu. Naše inteligentné riešenia spracovania obrazu tu môžu zásadne prispieť k zvýšeniu bezpečnosti dopravy a autonómnemu jazdeniu,“ myslí si Dr. Florian Seitner, generálny riaditeľ emotion3D.

Výskum ako súčasť kultúry inovácií
Projektom CarVisionLight podporuje ZKW celkovú snahu, ktorá integruje výskum ako súčasť inovácie. Špecialista na svetelné systémy preto pravidelne spolupracuje s vysokými školami, ako sú Technická univerzita vo Viedni alebo Univerzita Johannesa Keplera, alebo aj so špecializovanými podnikmi ako emotion3D. „Spoločne s partnermi skúmame zaznamenávanie a spracovanie obrazu, ako aj adaptívne osvetlenie. Základným kameňom ďalšej generácie predných reflektorov je integrácia 3D stereoskopie na zaznamenávanie prostredia technológiou reflektorov s vysokým rozlíšením. Najvyšším cieľom je pritom maximálna bezpečnosť pri jazdení v noci,“ vysvetľuje Schubert.

Spolupráca s Technickou univerzitou vo Viedni
Na TU vo Viedni sú v súčasnosti otvorené dve diplomové práce od ZKW na tému rozpoznávania obrazu. Čo si o tom myslí univ. prof. dipl. Ing. Mag. Dr. Margrit Gelautz, mimoriadna profesorka z Institute of Visual Computing and Human-Centered Technology, TU vo Viedni: „Vyvíjame nové metódy spracovania obrazu a strojového učenia, ktoré umožňujú analýzu a interpretáciu scén v cestnej premávke aj pri náročných podmienkach a jazdení v noci. Vďaka spolupráci so ZKW a emotion3D sa môžu študenti vo svojej diplomovej práci zaoberať aktuálnymi témami autonómneho jazdenia, ktoré sú relevantné nielen pre základný výskum, ale aj pre priemyselné využitia.“